1 8

E-book

Požadavky na datové zdroje a jejich kvalitu pro zavádění systému predikce stavu dopravy na základě strojového učení

Požadavky na datové zdroje a jejich kvalitu pro zavádění systému predikce stavu dopravy na základě strojového učení

0,00 Kč
0,00 Kč
Sleva Vyprodáno
Včetně daní.

Metodika se týká činností a aktérů souvisejících s přípravou dat pro možnost využití neuronové sítě pro predikci vývoje dopravního proudu. Je tedy určena pro správce pozemních komunikací, kteří disponují daty a informacemi a budou mít zájem využívat tyto nástroje, dále také pro soukromé subjekty, které disponují daty ze silniční dopravy a mají zájem na přípravě dat pro použití v modelu hluboké neuronové sítě.

Zobrazit veškeré podrobnosti

Detail

Autor

  • Rozhon J.
  • Mikolášek I.
  • Mynařík J.
  • Uherka Z.
  • Švédová Z.
  • Bambušek M.
  • Šafařík J.
  • Novobilský J.
  • Ščerba M.

Obsah

1. Obecný popis metody strojového učení
2. Sběr dat
3. Příprava dat pro strojové učení
4. Základní obsahově-strukturální požadavky na dostupnost dat
5. Formát a struktura dat
6. Požadavky na dokumentaci datových zdrojů
7. Kontrola a validace dat
8. Faktory vstupující do modelů plynulosti dopravního proudu založených na strojovém učení
9. Srovnání novosti postupů
10. Ekonomické aspekty

Dedikace

Tato metodika byla spolufinancována se státní podporou Technologické agentury ČR a Ministerstva dopravy v rámci programu Doprava 2020+, v rámci řešení projektu CK01000139 Systém pro predikce vývoje dynamiky dopravních proudů založené na hluboké neuronové síti.
www.tacr.cz

Tiráž

ISBN 978-80-88655-08-4